한국 물류업계는 운송·창고 분야의 인력 부족으로 공급망 병목이 심화되고 있습니다. 이에 정부는 수출 중소기업의 물류 부담을 덜기 위해 4.6조 원 규모의 물류비 지원 방안을 추진 중입니다.

양자컴퓨팅과 대규모 언어모델(LLM)이 물류 산업의 경로 최적화, 수요 예측, 스케줄링 분야에서 빠르게 도입되고 있다. D-Wave, SAP, Microsoft 등 글로벌 기업들이 기술 상용화를 가속 중이며, 복잡도 높은 의사결정의 새로운 해법으로 주목받고 있다.

아마존이 다기능 AI 로봇, 고정밀 지도, 스마트 안경형 디바이스 등 혁신 기술을 물류 전반에 도입하고 있다. 이를 통해 배송 속도와 효율성은 물론, 탄소 저감과 지속가능성까지 동시에 추구하는 미래형 물류 생태계를 구축 중이다.

한국생활물류택배서비스협회가 7월 25일 상생발전 간담회를 개최해 산재보험, 사회적 합의안, 현장 애로사항 등을 논의한다. 이번 간담회에서는 폭염 대응, 근무환경 개선 등 택배 종사자의 노동 여건 개선 방안도 함께 다뤄질 예정이다.

물류업계는 전 세계적으로 운송·창고·3PL 등 전 분야에서 심각한 인력 부족 문제를 겪고 있다. 이에 대응해 기업들은 로봇 자동화, 디지털 시스템 도입, 인력 재교육 등을 적극 도입하며 효율화를 시도하고 있다. 단기 해결은 어렵지만, 기술 중심의 하이브리드 운영 체제가 인력난 해소의 핵심 대안으로 부상하고 있다.

북극 해빙 확대에 따라 아시아-유럽 간 운송 거리가 단축되며 북극항로 상용화가 본격화되고 있다. 이에 따라 한국 조선·물류업계는 쇄빙선 기술력을 앞세워 새로운 물류 경쟁 구도에서 주도권 확보를 노리고 있다.

글로벌 분쟁과 관세 장벽이 공급망을 불안정하게 만들면서, 물류업계는 단순 효율보다 복원력을 중시하는 구조로 전환 중이다. 러·우 전쟁, 홍해 위기, 미·중 갈등 등으로 인해 기업들은 근접 조달과 다변화 전략을 본격 추진하고 있다.

국내 물류업계가 탄소중립과 ESG 경영 대응을 위해 전기차 도입, AI 기반 탄소 배출 측정 시스템 등 친환경 기술 투자를 확대하고 있다. 정부 정책과 글로벌 규제 흐름에 발맞춰 물류 네트워크 최적화 및 탄소 감축 전략이 산업 전반으로 확산 중이다.

기후 변화로 인한 재해가 글로벌 공급망 중단의 핵심 리스크로 떠오르면서, 물류업계는 디지털 트윈과 AI 기반 예측 시스템을 도입해 대응력을 강화하고 있다. 특히 유럽·미국을 중심으로 공급망 복원력 확보가 가속화되고 있으며, 국내 기업도 기후 기반 물류 전략 수립이 시급하다는 지적이 나온다.

CJ대한통운은 2025년부터 주 7일 배송 체제 ‘매일원’을 도입해 일요일·공휴일에도 택배 서비스를 제공하고 있다. 노동자 주 5일제 도입 등 복지 개선이 병행됐지만, 과로와 자율성 논란 속에 노사 간 긴장도 이어지고 있다.